在当下工业企业数字化转型的大背景下，数据已经成为企业重要的核心资产网络配资炒股网站，但很多企业在数据管理中常面临数据标准不统一、质量难保障、安全有隐患以及数据价值难发挥等问题。为了帮工业企业解决这些痛点，国际数据治理协会在 2025 年 7 月发布了这份基于 “1-1314 架构” 的工业企业数据治理实践指南，为企业提供一套系统、可落地的数据治理方法。
这份指南先从基础概念和价值入手，明确了工业企业数据治理的相关定义，让企业清楚数据治理到底是什么，同时阐述了数据治理能为企业带来的价值，比如提升数据质量、保障数据安全、助力业务决策等，为后续内容做好铺垫。接着重点解读了核心的 “1-1314 数据治理框架”，这个框架包含 “一套数据管理体系”“一个数据安全架构”“三个数据服务支撑”“一套数据治理知识” 和 “四重数据质量防护”。其中，“一套数据管理体系” 从组织制度、数据分类编码、数据质量安全等方面夯实治理基础；“一个数据安全架构” 从终端、网络、数据库三个层面筑牢安全防线；“三个数据服务支撑” 分别面向业务系统、管理者以及业务管理和数字化转型，助力释放数据业务价值；“一套数据治理知识” 通过知识转化和转移，推动企业治理能力持续提升；“四重数据质量防护” 则从源端和末端入手，保障数据全生命周期的质量。
指南还考虑到行业内已有成熟的理论和标准，专门介绍了 “1-1314 架构” 与 DAMA 理论、DCMM 标准的深度融合，既借鉴了现有成果，又能让这套架构更好地落地。随后，指南通过实践初探，详细说明了企业如何运用 “1-1314 架构” 开展数据治理，比如重构数据标准体系、构建静态数据中心、保障数据质量、建立监测体系、推进数据资产化管理以及搭建知识体系等，给出了具体的实施方向和方法。
展开剩余75%同时，指南也没有忽视实践中可能遇到的风险，从数据管理体系、数据标准体系、存量数据清洗、数据交换治理、知识转移以及日常监测等多个方面，提示企业提前做好应对准备。最后，指南对工业企业数据治理的未来进行了展望，为企业长期开展数据治理工作提供了方向指引，帮助企业通过有效的数据治理，在数字化转型中占据优势，充分发挥数据的价值。
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